一、使用MID+SMALL函数（适用于小规模数据）

准备数据

假设姓名和数字以“姓名+数字”形式存储在A列（如A1:A100）。

输入公式

在B列输入以下数组公式（需按 `Ctrl+Shift+Enter` 输入）：

```excel

=IFERROR(MID(A1,1,SMALL(IF(ISNUMBER(MID(A1,ROW(A1:A100),1)),ROW(A1:A100)),1)-2),"")

```

该公式的作用是：

`MID（A1,1,1）` 提取每个姓名的第一个字符；

`ISNUMBER（MID（A1,ROW（A1:A100）,1））` 判断是否为数字；

`ROW（A1:A100）` 生成行号序列；

`SMALL（...,1）` 获取第一个非数字字符的位置；

`MID（A1,1，位置-2）` 提取姓名部分（去掉前导数字）；

`IFERROR` 处理全数字的情况，返回空字符串。

填充公式

将B1单元格的公式向下拖动至B100，完成批量处理。

二、使用批量处理工具（适用于大规模数据）

文件重命名工具

使用如“星优文件名管理器”等工具，添加目标文件；

在规则设置中选择“一键删除文件名中的数字”功能；

执行批量重命名，即可删除所有文件名中的数字。

Python脚本

编写Python脚本使用正则表达式批量修改文件名：

```python

import os

import re

def remove_digits_from_filenames(directory):

for filename in os.listdir(directory):

new_name = re.sub(r'\d+', '', filename)

if new_name != filename:

os.rename(os.path.join(directory, filename), os.path.join(directory, new_name))

使用示例

remove_digits_from_filenames('/path/to/your/directory')

```

该脚本会遍历指定目录下的所有文件，删除文件名中的数字。

注意事项

数据备份：

操作前建议备份原始数据，防止误删；

公式限制：MID+SMALL方法仅适用于单列小规模数据，大规模数据效率较低；

权限问题：批量重命名需确保对目标文件有修改权限。

根据数据规模和操作习惯选择合适方法，可显著提高处理效率。