关于表格中重复名字的合适数量，需结合具体场景和需求判断，以下为常见分析角度：

一、数据质量与分析目的

数据清洗需求

若目标是识别数据中的异常值或重复录入错误，通常需要筛选出 5个以上重复的名字。例如，在用户注册信息表中，5次重复可能提示输入错误或重复账号。

统计分析需求

频次统计：

可分析哪些名字出现频率较高，辅助了解数据分布特征。

合规性检查：部分场景需监控重复率是否超过规定阈值（如身份证号重复率需低于0.1%）。

二、实际应用建议

手动筛选方法

使用`COUNTIF`函数统计每个名字的出现次数，公式为`=COUNTIF（A:A, A1）`，拖动填充柄批量处理。

条件格式高亮

通过“条件格式”功能，可快速定位重复项。设置规则为“重复的值”，并指定重复次数（如≥2次）进行高亮显示。

辅助列汇总

在辅助列输入`=COUNTIF（A:A, A2）`汇总重复次数，再通过筛选功能提取具体重复名字。

三、注意事项

数据范围限制：

`COUNTIF`函数对大型数据集可能效率较低，建议先使用`SUBTOTAL`函数或数据透视表优化性能。

定义“重复”标准：部分场景需明确是精确重复（如完全相同）还是部分匹配（如前6个字符相同）。

综上， 5个以上重复名字是常见的筛选阈值，但具体需根据实际业务规则调整。