要确保客户名字在处理过程中得到妥善保护，可以采用以下几种脱敏方法：

1. 保留姓氏和部分隐藏的名字

通过保留客户的姓氏和部分隐藏的名字，可以有效保护个人隐私。例如，可以将客户的姓名改为“姓氏*”。这种方法简单易行，适用于需要保留部分信息的场景。

2. 使用星号或其他符号替换

将客户姓名中除姓氏外的部分替换为星号（*），可以隐藏大部分个人信息。例如，姓名“张三”可以脱敏为“张 ”。这种方法适用于对隐私保护要求较高的场景。

3. 建立频度码表

通过建立频度码表，将客户的姓名按照出现频率进行编码和替换。这种方法适用于需要统计分析客户姓名的场景，可以在保护隐私的同时保留一定的数据特征。

4. 使用编码表进行转换

事先准备一个编码表，将客户的真实姓名与脱敏后的姓名进行一一对应。然后使用查找函数（如VLOOKUP）将真实姓名转换为脱敏后的姓名。这种方法适用于需要对大量数据进行脱敏处理的场景。

5. 使用宏进行批量处理

通过编写宏代码，可以自动实现数据脱敏和姓名显示的功能。这种方法适用于需要批量处理数据的场景，可以提高工作效率。

6. 随机生成名字

使用随机生成的名字进行显示，可以避免显示真实的姓名。结合一定的规则和名字库，生成随机的名字，并将生成的名字与脱敏后的姓氏进行拼接。这种方法适用于需要完全隐藏个人信息的场景。

7. 保持姓名字数不变，用*代替其他信息

在保持姓名字数不变的情况下，用星号（*）代替其他信息。例如，姓名“李四”可以脱敏为“李 ”。这种方法适用于需要固定显示字数的场景。

8. 替换几位就用几个*号

根据姓名的位数，用相应数量的星号（*）替换除姓氏外的部分。例如，姓名“王五”可以脱敏为“王 ”。这种方法适用于需要根据姓名长度进行脱敏的场景。

9. 保留前三后四，中间用*代替

对于手机号等数字信息，保留前三位和后四位，中间用星号（*）代替。例如，手机号“13912345678”可以脱敏为“139 5678”。这种方法适用于需要保护数字信息隐私的场景。

10. 保留前六后三，适用于身份证号

对于身份证号，保留前六位和后三位，中间用星号（*）代替。例如，身份证号“110105199003071234”可以脱敏为“110105 1234”。这种方法适用于需要保护身份证号码隐私的场景。

总结

选择合适的脱敏方法需要根据具体场景和需求来决定。在保护客户隐私的同时，还需要考虑数据分析和处理的需求。通过合理选择和应用脱敏技术，可以在确保信息安全的前提下，实现数据的有效利用。